Wiele głośnych komentarzy i pytań pojawiło się po publikacji wyników ankiety o stanie product managementu w Polsce, więc wracam z follow-upem. W drugiej części:

• 1️⃣ Enterprise vs Startup / Scaleup - rozbiłem i porównałem odpowiedzi w zależności od typu firmy w której pracują badani. Możesz zobaczyć jakie były podobieństwa, a jakie różnice.

• 2️⃣ Model pracy vs pozostałe odpowiedzi - zobacz czy model pracy zespołu („produktowy” vs „projektowy”) wpływa na to jak deklaratywnie budujemy produktu.

• 3️⃣ Komentarze doświadczonych praktyków - poprosiłem doświadczonych praktyków z naszego rynku o komentarz do wyników badania. Są mocne.

Wielkie podziękowania dla ekipy „Dodane do backlogu” z która przeprowadziliśmy w grudniu tę ankietę, oraz wszystkich ekspertów którzy dorzucili swój komentarz.

• 1️⃣ Enterprise vs Startup / Scaleup

  • 1.1. Podobieństwa

  • 1.2. Różnice

• 2️⃣ Wpływ modelu pracy na wyniki (projektowy vs pr …

  • 2.1. Model vs Częstotliwość Discovery

  • 2.2. Model vs Wyzwania w budowaniu

  • 2.3. Model vs Strategia produktowa

  • 2.4. Model vs Satysfakcja

  • 2.5. Model vs Częstotliwość coachingu produktowego

  • 2.6. Model vs Najważniejszy obszar pracy

• 3️⃣ Co na temat wyników myślą praktycy?

  • Wojciech Kozak (Grupa Wirtualna Polska)

  • Mariusz Witkowski (shoshin.pm)

  • Grzegorz Kurzyp (PWN, Product Cafe)

  • Olga Springer (Atlassian)

  • Tomasz Karniewicz (Benefit Systems)

  • Alex Dziewulska (House of Product)

  • Ludmiła Kostyleva (Tutlo.com)

  • Michał Reda (ProductPro)

  • Radek Maziarka (RadSoft, eSky)

• 4️⃣ Moje spojrzenie na wyniki i… podziękowania

W ankiecie wzięło udział 121 produktowców z całej polski, którzy odpowiedzieli na kilkanaście pytań związanych z product managementem w ich organizacjach. Dzięki ankiecie chcieliśmy dowiedzieć się więcej o tym:

• jak wygląda tworzenie produktów w świecie polskich product managerów;

• z jakimi problemami zderzają się zespoły produktowe;

• zwalidowanie polskiej rzeczywistości z tezami opisywanymi w nowej książce Marty’ego Cagana “Transformed”, w której znajdziemy pryncypia pracy dobrych zespołów produktowych (na poziomie deklaracji).

Podstawowe wyniki ankiety znajdziesz w pierwszej cześci artykułu ⤵️

Ankieta była prowadzona w języku angielskim. W artykule znajdują się moje tłumaczenia pytań i odpowiedzi. Pod wykresami znajdziesz jednak też treść oryginalnego pytania.

1️⃣ Enterprise vs Startup / Scaleup

W wynikach badania mieliśmy dużą reprezentację firm Enterprise. Wydaje się, że sposób pracy powinien się różnić między dojrzałymi Enterprise oraz nastawionymi na szybki wzrost Startup/Scaleup.

Postanowiłem sprawdzić jakie są więc podobieństwa, a jakie różnice między badanymi z Enterprise oraz połączonych wyników Startup + Scaleup.

1.1. Podobieństwa

Co ciekawe, w wielu kategoriach nie było widać znaczących różnic w odpowiedziach między zespołami pracującymi w Enterprise, a Startup / Scaleup. Poniżej najważniejsze kategorie:

Satysfakcja z interdyscyplinarnej współpracy:

Wyniki satysfakcji są niewiele większe w Startupie / Scalupie, niż w Enterprise.

Długość iteracji

Wskazywane długości iteracji są podobne. Najczęściej pracujemy w cyklach 2 tygodniowych lub krótszych. Trochę więcej Startupów/Scalupów wskazuje, że nie ma stałego procesu (30% vs 21%).

Częstotliwość Discovery

Tu mamy dość zaskakujące wyniki. Można by sie spodziewać, że Discovery powinno być mocną stroną stronę Startupów/Scaleupów. Wyniki wyszły jednak bardzo podobne. Trochę mnie mamy Contiunous Discovery w odpowiedziach z Enterprise (25% vs 32%).

Wpływ strategii na podejmowanie decyzji

W kontekście strategii też mamy bardzo podobny rozkład wyników:

Obszary krytyczne dla sukcesu zespołu

Kategoria w której nie było praktycznych żadnych różnic:

1.2. Różnice

Model pracy

Różnice nie są gigantyczne, ale jednak ponad 2x więcej odpowiedzi ze Startupów/Scaleupów wskazało produktowy model (30% vs 14%).

Wyzwania w szybkim budowaniu produktów

W Enterprise bardzo mocno pojawił się problem zależności z innymi zespołami (ponad 43% vs 20%). Natomiast w Startupie/Scalupie poza brakiem capacity, mocno wybija się Brak alignementu ze stakeholderami (30% vs 15%) oraz Długa pętla zwrotna (20% vs 7%).

Największa bariera w usprawnianiu discovery

Kolejność wskazywania problemów była podobna, jednak same wyniki już sporo się różniły w kontekście barier: “za mało czasu na discovery”, “braku umiejętności” oraz “kultury firmy promocującej delivery ponad discovery”.

Częstotliwość product coachingu z liderem

Tutaj trendy są podobne, ale widać jednak inny rozkład:

2️⃣ Wpływ modelu pracy na wyniki (projektowy vs produktowy)

To jest to co chciałem najbardziej sprawdzić - jakie jest powiązanie miedzy deklarowanym modelem pracy, a pozostałymi udzielanymi odpowiedziami. Czy produktowy model pracy wpływa na na to jak robimy discovery, delivery i strategię? Zobaczmy.

Przypominam że deklaracje modelu pracy wyglądały następująco:

Dla uproszczenia prezentacji, nazwałem te modela w dalszych wynikach jako:

• model PROJEKTOWY - badani wskazujący, że najlepiej ich model pracy opisuje: “Realizujemy projekty w oparciu o ustalone plany i harmonogramy”

• model PRODUKTOWY - badani wskazujący, że najlepiej ich model pracy opisuje: “Pracujemy jako zespołu produktowy, stale iterując, by osiągnąć outcome’y produktowe”

• model MIX - badani wskazujący, że najlepiej ich model pracy opisuje: “mieszanka obu tych aspektów (niektóre inicjatywy koncentrują się na Outcome'ach, inne bardziej na projektach)”

Aby zobaczyć zależności, przedstawiłem je w formie matrycy-heatmapy pokazującej jak dużo było odpowiedzi na daną opcją (procentowo) w zależności od modelu pracy.

2.1. Model vs Częstotliwość Discovery